Introducción:

En esta era de big data, los datos no son solo información ociosa que una empresa ha olvidado en un rincón en un momento determinado, sino un recurso valioso que está relacionado con la «supervivencia» de la empresa «Cómo hacer un buen trabajo». «Estadísticas» es una cuestión que debemos considerar. Aquí, haremos algunas discusiones simples sobre este tema.

¿Por qué necesitamos hacer trabajo estadístico?

Sun Tzu dijo: «Aquel que conoce tanto al enemigo como a sí mismo no estará en peligro en cien batallas; el que se conoce a sí mismo pero no al enemigo ganará sólo una batalla y perderá sólo una; el que no conoce ni al enemigo ni a sí mismo, estar en peligro en cada batalla.»

La competencia en el mercado es cada vez más feroz y «conocerse a uno mismo y conocer a su enemigo» a menudo está relacionado con la vida o la muerte de una empresa. Entonces, ¿cómo podemos «conocernos a nosotros mismos» y «conocer a nuestro enemigo»?

Las estadísticas son un medio importante. Internamente, las estadísticas pueden reflejar el estado de funcionamiento de una empresa dentro de un período de tiempo específico, lo que permite a la empresa «conocerse a sí misma»; las estadísticas pueden reflejar la situación de los competidores y el mercado, lo que permite a la empresa; «conocer al enemigo».

Los datos estadísticos son el soporte de datos para la toma de decisiones corporativas. Sólo haciendo un buen trabajo en estadística la empresa podrá actuar de manera ordenada y adecuada y aprovechar al máximo sus propias ventajas.

Cómo hacer bien el trabajo estadístico

Dado que el trabajo estadístico es tan importante, ¿cómo lo hacemos bien?

Aquí, podemos utilizar el método de trabajo del «ciclo PDCA» de American Shewhart para descomponer razonablemente el trabajo estadístico.

“Ciclo PDCA”

Todos deben estar familiarizados con el método de trabajo del «ciclo PDCA», que nos guía a hacer planes, implementar planes, verificar los resultados de la implementación de cada tarea, luego incluir las exitosas en los estándares y dejar las fallidas para resolver en el siguiente ciclo, para lograr una mejora paso a paso.

Según el «ciclo PDCA», podemos dividir el trabajo estadístico en:

1. Planificar: diseñar cuadros de estadísticas de datos y abrir canales de recopilación de datos;

2. Ejecución: recopilación y agregación de datos;

3. Inspección: recopilación de datos;

4. Procesamiento: Análisis de datos y procesamiento correspondiente en base a los resultados del análisis.

A continuación, analizaremos en detalle el trabajo estadístico de las empresas basándose en esta idea.

1.Planificar

El trabajo estadístico requiere un objetivo estadístico claro. Las estadísticas sin un objetivo no tienen sentido.

The work at this stage is to compile a set of scientific, reasonable and efficient statistical tables through analysis of statistical content and objectives, and to reasonably set up information collection nodes and open up information collection channels.

The steps for analyzing statistical goals are roughly as follows:

01. Determine statistical indicators

02. Break down the metrics into parameters that can be collected directly or indirectly

03. Determine the collection parameters based on actual business situations

04. Design statistical tables, classify and arrange basic information, fill-in information, calculated information, etc., and arrange information reasonably

05. Refine the statistical table, fill in the requirements, set up error-proofing alarms, etc. to improve the accuracy of the report

Statistical tables should be clear, concise, reasonable, and easy to understand, with fixed, sourced information and individual indicators, and reasonable citations without the need for repeated statistics.

Designing a good statistical table does not mean that the design work is complete. It is also necessary to establish a reasonable and efficient collection channel. Therefore, after the statistical table is designed, it is necessary to design a reasonable collection channel and conduct systematic training for the person in charge of each node.

2. Execution

The issuance of statistical tables does not mean the end of the work. On the contrary, it is just the beginning of statistical work. The execution of this stage determines the quality of statistics and even the success or failure.

How to ensure the high quality of collected data We need to do several things:

01. Assign responsibilities to individuals

02. Proper training

03. Follow up in place and correct deviations in time

04. Incorporate performance

3. Inspection

Statistical reports are summarized and organized into electronic documents, summarizing multiple data into one statistical table.

Check the completeness, rationality and accuracy of the data. At this stage, careful attitude is more important than ability, and requires carefulness and patience.

4. Processing

The so-called statistical collation is to scientifically process and collate the collected raw data according to the requirements of the design and research tasks, so as to make it organized and systematized, and transform the large amount of raw data reflecting the overall units into basic indicators reflecting the overall units. The work here includes: classification, reorganization, summary, calculation, processing, etc.

It can be roughly divided into several steps:

01. Design and finishing plan

02. Review and revise the survey data

03. Conduct scientific statistical grouping

04. Statistical summary

05. Compiled and organized data tables and data presentation

Analyze the sorted data, use scientific methods and effective tools to conduct analysis, and formulate improvement measures for the problems behind the data.

La mayor parte del trabajo estadístico es un proceso sistemático a largo plazo para descubrir problemas, resolver problemas y optimizar mejoras a través de estadísticas. ¡Debemos hacer un buen uso de él!